Detail Cantuman

Bab 1, Pengantar IoT, memperkenalkan Anda pada konsep Internet of Things atau IoT
dan berbicara tentang bagaimana semuanya dimulai. Bab ini juga menguraikan tentang pasar IoT dan apa itu
akan untuk suatu perusahaan. Begitu kita memahami pasar, kita akan melihat berbagai
blok bangunan IOT.
Bab 2, Aplikasi IoT, mencakup berbagai aplikasi yang dimungkinkan dalam ruang IoT.
Bab ini menampilkan dua domain utama, kesehatan dan industri IoT, dan bagaimana
perusahaan dapat dengan mudah memperluas wawasan mereka dan menembus pasar IoT.
Bab 3, Memulai dengan Platform IoT, berbicara tentang apa platform IoT di luar rak
dan bagaimana mereka mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan bagi siapa pun untuk dengan cepat membangun perusahaan
Solusi IoT. Bab ini memperkenalkan Anda pada lima platform yang akan kita tuju
bekerja dengan dalam buku ini. Kami juga akan menyiapkan Raspberry Pi 3, bersama dengan ThingSpeak
platform untuk membangun solusi ujung ke ujung yang menampilkan ide platform secara paling sederhana
bentuk.
Ravulavaru, Arvind. Enterprise Internet of Things Handbook: Membangun solusi IoT end-to-end menggunakan platform IoT populer, Packt Publishing, Limited, 2018.
ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/polije-ebooks/detail.action?docID=5379691.
Dibuat dari polije-ebooks pada 2020-01-23 23:56:49.
Hak Cipta © 2018. Packt Publishing, Limited. Seluruh hak cipta.
Kata pengantar
[2]
Bab 4, AWS IoT, menjelaskan cara menggunakan layanan AWS IoT untuk membangun ujung ke ujung
solusi dengan Raspberry Pi 3 sebagai perangkat keras utama kami. Kami akan mengeksplorasi konsep seperti
Hal, bayangan, dan layanan aturan. Untuk membuat dasbor waktu nyata, kami akan bekerja
dengan Elasticsearch dan Kibana.
Bab 5, Azure IoT, menjelaskan cara menggunakan layanan Azure IoT untuk membangun ujung ke ujung
solusi dengan Raspberry Pi 3 sebagai perangkat keras utama kami. Kami akan mengeksplorasi konsep seperti
IOT Hub dan kembar perangkat. Untuk membuat dasbor waktu nyata, kami akan bekerja
dengan Power BI dan pekerjaan analitik aliran.
Bab 6, Google Cloud IoT, menjelaskan cara menggunakan layanan Google Cloud IoT Core untuk membuat
solusi end-to-end dengan Raspberry Pi 3 sebagai perangkat keras kami. Kami akan mengeksplorasi konsep seperti
registri perangkat, topik, dan langganan Pub / Sub. Untuk membuat dasbor waktu nyata, kami akan melakukannya
bekerja dengan BigQuery dan Google Data Studio.
Bab 7, IBM Watson IoT, menjelaskan cara menggunakan platform Watson IoT untuk membangun end-toend
solusi dengan Raspberry Pi 3 sebagai perangkat keras utama kami. Kami akan mengeksplorasi konsep seperti
registri perangkat, topik, dan langganan Pub / Sub. Untuk membuat dasbor waktu nyata
kami akan bekerja dengan papan platform Watson IoT dengan membuat skema.
Bab 8, Kaa IoT, menjelaskan cara menggunakan middleware Kaa IoT open source paling populer
untuk membangun solusi ujung ke ujung dengan Raspberry Pi 3 sebagai perangkat keras kami. Kami akan mengeksplorasi
konsep seperti aplikasi, appenders, dan skema Kaa. Untuk membuat waktu nyata
dasbor, kami akan bekerja dengan append REST dan platform ThingsBoard.
Bab 9, IoT dan Pembelajaran Mesin, menunjukkan kemampuan sebenarnya dari IoT melalui
kekuatan pembelajaran mesin. Dalam bab ini, kita akan memahami pembelajaran mesin pada tingkat tinggi
tingkat dan, menggunakan Azure Machine Learning Studio, kami akan membangun layanan web sederhana itu
akan memprediksi kemungkinan hujan berdasarkan suhu, dan kelembaban.
Bab 10, Platform Comparisons, menyimpulkan buku ini dengan membandingkan lima platform IoT
kami telah mengerjakannya, berdasarkan berbagai parameter. Bab ini juga berbicara tentang berbagai IOT
solusi arsitektur yang dapat dibangun menggunakan platform ini.