Detail Cantuman

R adalah salah satu bahasa yang paling populer ketika menjelajahi sisi matematika pembelajaran mesin dan dengan mudah melakukan statistik komputasi.
Jalur Pembelajaran ini menunjukkan kepada Anda bagaimana memanfaatkan ekosistem R untuk membangun mesin yang efisien
mempelajari aplikasi yang melakukan tugas cerdas dalam organisasi Anda. Anda akan mengatasi
proyek realistis seperti membangun model pembelajaran mesin yang kuat dengan ansambel
memprediksi gesekan karyawan. Anda akan menjelajahi berbagai teknik pengelompokan ke segmen
pelanggan menggunakan data grosir dan menggunakan TensorFlow dan Keras-R untuk melakukan yang canggih
perhitungan. Setiap bab akan membantu Anda menerapkan pembelajaran mesin tingkat lanjut
algoritma menggunakan contoh dunia nyata. Anda juga akan diperkenalkan dengan pembelajaran penguatan
bersama dengan berbagai kasus penggunaan dan modelnya. Selain itu, buku ini memberi Anda
sekilas bagaimana beberapa model kotak hitam ini dapat didiagnosis dan dipahami.
Pada akhir Jalur Pembelajaran ini, Anda akan dilengkapi dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk diterapkan
teknik pembelajaran mesin di proyek Anda sendiri.

R is one of the most popular languages when it comes to exploring the mathematical side of machine learning and easily performing computational statistics.
This Learning Path shows you how to leverage the R ecosystem to build efficient machine
learning applications that carry out intelligent tasks within your organization. You'll tackle
realistic projects such as building powerful machine learning models with ensembles to
predict employee attrition. You'll explore different clustering techniques to segment
customers using wholesale data and use TensorFlow and Keras-R for performing advanced
computations. Each chapter will help you implement advanced machine learning
algorithms using real-world examples. You’ll also be introduced to reinforcement learning
along with its various use cases and models. Additionally, this book provides you with a
glimpse into how some of these black-box models can be diagnosed and understood.
By the end of this Learning Path, you’ll be equipped with the skills you need to deploy
machine learning techniques in your own projects.