Detail Cantuman

PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING WARNA
SEBAGAI DASAR PENGELOMPOKAN
MARKISA UNGU
Hedva Kenang Candra Alivian Pratama Program Studi Teknik Komputer Jurusan Teknologi Informasi
ABSTRAK
Pemilihan buah yang dikhususkan pada buah markisa ungu tidak semua
bisa sesuai keinginan. Pengelompokan buah markisa ungu ini menggunakan buah
markisa jenis ungu (passiflora edulis var. edulis) kemudian akan di ambil citra
gambar markisa ungu dari atas, bawah dan samping buah yang digunakan sebagai
inputan.
Pengelompokan buah markisa ungu ini berdasarkan warna dan ukuran
dengan menggunakan metode k-means clustering, dalam metode k-means
clustering yang secara pengertian besar sebagai metode cluster yang
menggunakan 2 nilai yang dianggap bisa dijadikan acauan untuk menetukan
jumlah cluster yang akan dibuat. Dalam penilitian ini akan dicari nilai max dan
min dari warna dan ukuran total. Disive merupakan metode dari k-means
clustering dimana juga mencari jarak nilai terdekat antar cluster dan juga dalam pencarian nilai warna dan ukuran dengan menentukan jumlah total rata – rata dari
nilai red, green, dan blue sedangkan untuk nilai ukuran sendiri dengan
menghitung jumlah pixel didalam objek citra pengambilan citra objek diambil
menggunakan metode tresholding guna untuk membedakan antara objek dengan
background . Jumlah cluster markisa yang telah ditentukan ada 3 bagian yaitu
cluster Kualitas Super, cluster Kualitas A, cluster Kualitas B.
Kata Kunci : Ekstraksi Fitur Warna, K-Means Clustering