Hedva Kenang Candra Alivian Pratama Pengarang

PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING WARNA SEBAGAI DASAR PENGELOMPOKAN MARKISA UNGU Hedva Kenang Candra Alivian Pratama Program Studi Teknik Komputer Jurusan Teknologi Informasi ABSTRAK Pemilihan buah yang dikhususkan pada buah markisa ungu tidak semua bisa sesuai keinginan. Pengelompokan buah markisa ungu ini menggunakan buah markisa jenis ungu (passiflora edulis var. edulis) kemudian akan di ambil citra gambar markisa ungu dari atas, bawah dan samping buah yang digunakan sebagai inputan. Pengelompokan buah markisa ungu ini berdasarkan warna dan ukuran dengan menggunakan metode k-means clustering, dalam metode k-means clustering yang secara pengertian besar sebagai metode cluster yang menggunakan 2 nilai yang dianggap bisa dijadikan acauan untuk menetukan jumlah cluster yang akan dibuat. Dalam penilitian ini akan dicari nilai max dan min dari warna dan ukuran total. Disive merupakan metode dari k-means clustering dimana juga mencari jarak nilai terdekat antar cluster dan juga dalam pencarian nilai warna dan ukuran dengan menentukan jumlah total rata – rata dari nilai red, green, dan blue sedangkan untuk nilai ukuran sendiri dengan menghitung jumlah pixel didalam objek citra pengambilan citra objek diambil menggunakan metode tresholding guna untuk membedakan antara objek dengan background . Jumlah cluster markisa yang telah ditentukan ada 3 bagian yaitu cluster Kualitas Super, cluster Kualitas A, cluster Kualitas B. Kata Kunci : Ekstraksi Fitur Warna, K-Means Clustering