Detail Cantuman

SELEKSI KUALITAS SAYURAN KUBIS MENGGUNAKAN DETEKSI
TEPI & BLOB COUNTER
Fitroh Elva Fahrurroji
Program Studi Teknik Komputer
Jurusan Teknologi Informasi
ABSTRAK
Sesuai data dari badan pusat statistik Sampai saat ini, produksi kubis pada
tahun 2010 mencapai 47.077 ton. Namun produksi tersebut menurun pada tahun 2011
menjadi 42.926 ton. sehingga dibuatlah aplikasi seleksi kualitas sayuran kubis
dengan tujuan untuk menghindari kekecewaan pada konsumen. Aplikasi yang di
bangun menggunakan pengolah citra yang mengolah sebuah gambar dari hasil
tangkapan visual yang dilakukan oleh kamera. Citra foto kubis diproses dengan
beberapa tahapan yaitu merubah citra gambar asli menjadi grayscale, biner,
deteksi tepi, blob counter kemudian selanjutnya akan menghasilkan data
training. Data training yang telah didapat langsung di proses dengan citra foto
kubis uji untuk mengetahui nilai kedekatan pada data training, sehingga akan
didapat kesimpulan bahwa citra foto kubis uji merupakan kubis berkualitas baik
dan buruk. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berupa
60 buah citra sayuran Kubis dengan rincian, sayuran kubis dengan kualitas baik
34 buah dan kualias buruk 26 buah. Pada proses percobaan ini menggunakan 30
objek data foto sayuran Kubis untuk mendapatkan nilai akurasi yang baik, yaitu dengan tingkat keberhasilan rata – rata 81 % dan tingkat kegagalan 19% untuk
proses deteksi bercak pada sayuran kubis.
Kata Kunci : Sayuran Kubis, Grayscale, Biner, Deteksi Tepi dan Blob
Counter