FITROH ELVA FAHRURROJI Pengarang

SELEKSI KUALITAS SAYURAN KUBIS MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI & BLOB COUNTER Fitroh Elva Fahrurroji Program Studi Teknik Komputer Jurusan Teknologi Informasi ABSTRAK Sesuai data dari badan pusat statistik Sampai saat ini, produksi kubis pada tahun 2010 mencapai 47.077 ton. Namun produksi tersebut menurun pada tahun 2011 menjadi 42.926 ton. sehingga dibuatlah aplikasi seleksi kualitas sayuran kubis dengan tujuan untuk menghindari kekecewaan pada konsumen. Aplikasi yang di bangun menggunakan pengolah citra yang mengolah sebuah gambar dari hasil tangkapan visual yang dilakukan oleh kamera. Citra foto kubis diproses dengan beberapa tahapan yaitu merubah citra gambar asli menjadi grayscale, biner, deteksi tepi, blob counter kemudian selanjutnya akan menghasilkan data training. Data training yang telah didapat langsung di proses dengan citra foto kubis uji untuk mengetahui nilai kedekatan pada data training, sehingga akan didapat kesimpulan bahwa citra foto kubis uji merupakan kubis berkualitas baik dan buruk. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berupa 60 buah citra sayuran Kubis dengan rincian, sayuran kubis dengan kualitas baik 34 buah dan kualias buruk 26 buah. Pada proses percobaan ini menggunakan 30 objek data foto sayuran Kubis untuk mendapatkan nilai akurasi yang baik, yaitu dengan tingkat keberhasilan rata – rata 81 % dan tingkat kegagalan 19% untuk proses deteksi bercak pada sayuran kubis. Kata Kunci : Sayuran Kubis, Grayscale, Biner, Deteksi Tepi dan Blob Counter