Detail Cantuman

x
Klasifikasi Motif Batik Banyuwangi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)
Yunia Festy Rahmawati
Program Studi Teknik Komputer
Jurusan Teknologi Informasi
ABSTRAK
Batik khas Banyuwangi kaya akan corak tetapi masyarakat Indonesia khususnya masyarakat Banyuwangi masih belum banyak mengenal semua motif batik Banyuwangi. Banyuwangi memiliki beragam motif batik, akan tetapi masyarakat Banyuwangi hanya mengenal motif batik Gajah Oling. Maka akan dibuat suatu aplikasi pengolahan citra digital untuk mengklasifikasi berbagai motif batik Banyuwangi. Penelitian ini menggunakan citra Batik Banyuwangi yang di analisis berdasarkan RGB dan diklasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbours (K-NN). Klasifikasi motif batik ini bertujuan untuk mendapatkan ciri atau ekstraksi fitur pada citra grayscale berupa nilai Red, Green, Blue (RGB) kemudian hasil ekstraksi digunakan sebagai input bagi K-Nearest Neighbours untuk mengklasifikasi motif batik Banyuwangi.
Kata Kunci : Batik Banyuwangi, RGB, K-NN