Detail Cantuman

Banjir Informasional tidak menunjukkan tanda-tanda mereda. Kami dibanjiri dengan data dari TV, dari Internet, dan dari iklan yang dimasukkan ke dalam kotak surat kami, virtual dan lainnya. Sayangnya, ketika jumlah informasi meningkat, kualitasnya menurun secara dramatis: Buku digantikan oleh jurnal; lalu majalah; lalu koran; lalu halaman web, blog, dan akhirnya, tweet. Informasi menjadi semakin banyak dan semakin tidak dapat dipercaya. Lebih buruk lagi, di era data Internet tidak pernah benar-benar menghilang; itu terus terakumulasi, tersimpan dalam file, log, dan basis data. Menurut mantan CEO Google Eric Schmidt, kami membuat sebanyak mungkin data dalam dua hari seperti yang kami lakukan dari catatan tertulis pertama hingga 2003 (tanggal sama baiknya dengan yang lainnya); ini sekitar lima exabytes (yaitu lima miliar gigabytes!) data hanya dalam dua hari, dan kecepatannya terus meningkat. Ketika penyimpanan data elektronik menjadi kenyataan, itu membawa seperangkat aturan sendiri: Agar masuk akal dari data, seseorang harus belajar bahasa. Teori database relasional sejauh ini merupakan upaya yang paling berhasil untuk membawa data elektronik di bawah kendali, dan itu membawa Structured Query Language (SQL) untuk mengikutinya. Database relasional dan SQL telah berkembang sedikit sejak tahun 1970-an ketika mereka muncul pertama kali, dan konsep-konsep yang tertanam dalam database SQL mungkin tampak berlawanan dengan yang belum diinisiasi. Dengan mengungkap cerita SQL, pembaca akan memahami alasan di baliknya dan akan belajar untuk menghargai kekuatan dan keterbatasan SQL.
The Informational Deluge shows no signs of abating. We are inundated with data from the TV, from the Internet, and from advertisements stuffed in our mail boxes, virtual and otherwise. Unfortunately, as the quantity of information increased, its quality declined dramatically: Books were replaced by journals; then magazines; then newspapers; then web pages, blogs, and finally, tweets. The information becomes ever-more voluminous and ever-less trustworthy. Even worse, in the age of the Internet data never really disappears; it keeps accumulating, tucked away in files, logs, and databases. According to Google's former CEO Eric Schmidt, we create as much data in two days as we did from the first written record until 2003 (a date as good as any); this is about five exabytes (that is five billion gigabytes!) of data in just two days, and the pace keeps accelerating. When electronic data storage became a reality, it brought about its own set of rules: To make sense out of the data, one had to learn the language. Relational database theory was so far the most successful attempt to bring electronic data under control, and it brought Structured Query Language (SQL) to go along with it. The relational databases and SQL have evolved quite a bit since the 1970s when they made their first appearance, and the concepts embedded into the database SQL might appear counterintuitive to the uninitiated. By unraveling the SQL story, the reader will understand the rationale behind it and will learn to appreciate both the power and the limitations of SQL.