KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR


RINGKASAN
Klasifikasi Kematangan Buah Jeruk Siam Menggunakan Metode K – Nearest Neighbour, Retno Anjarwati, Nim E32151372, Tahun 2018, 72 hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T,(Pembimbing I).
Jeruk merupakan salah satu dari sepuluh komoditas hortikultula terpilih untuk dikembangkan. Jeruk siam merupakan bagian kecil dari sekian banyak spesies jeruk yang sudah dikenal dan dibudidayakan secara luas. Sentra produksi jeruk siam menyebar di beberapa provinsi di Indonesia. Jeruk siam populer di masyarakat karena cita rasanya yang manis dan relatif murah. Rasa manis dan asam buah jeruk dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya adalah umur buah karena buah jeruk tidak mengalami proses pemasakan setelah dipetik. Untuk menentukan tingkat kemanisan buah jeruk dapat dilihat dari kandungan Total Padatan Terlarut(TPT) dan kandungan Derajat Keasaman(pH). Sedangkan pengukuran TPT dan pH dapat meneyebabkan buah jeruk rusak.
aplikasi kematangan buah jeruk ini merupakan aplikasi yang memanfaatkan pengolahan citra digital yang dapat mengklasifikasi kematangan buah jeruk siam semboro dengan dilengkapi pendugaan umur petik, kandungan Total Padatan Terlarut dan Derajat Keasaman pada buah jeruk. Untuk pengklasifikasian kematangan buah jeruk menggunkan metode K – nearest Neigbour. Metode ini merukan salah satu metode klasifikasi yang berbasis pembelejaran. K – nearest Neigbour membandingkan data uji yang diberikan dengan data yang sama berdasarkan jumlah tetangga terdekat. Dengan aplikasi ini dapat mengklasifikasi keseluruhan kematnagn buah jeruk dengan data uji 20 dan data training 80.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab Retno Anjarwati
Pengarang Retno Anjarwati - Personal Name (Pengarang)
Edisi Publish
No. Panggil
Subyek TEKNIK KOMPUTER
Klasifikasi
Judul Seri
GMD Text
Bahasa English
Penerbit PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
Tahun Terbit 2018
Tempat Terbit TEKNOLOGI INFORMASI
Deskripsi Fisik 20 Cm
Info Detil Spesifik

  Tags :
TEKNIK KOMPUTER

Citation

Retno Anjarwati. (2018).KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

Retno Anjarwati.KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER,2018.Text

Retno Anjarwati.KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER,2018.Text

Retno Anjarwati.KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER,2018.Text

 



Media Sosial / Kanal

Facebook E-Library POLIJE Official
Youtube E-Library POLIJE Official
Instagram E-Library POLIJE Official

Address

UPT.Perpustakaan Politeknik Negeri Jember
JL. Mastrip PO BOX 164
E: perpustakaan@polije.ac.id