KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR
Retno Anjarwati - Personal Name (Pengarang)
Text
English
2018
TEKNOLOGI INFORMASI : PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
RINGKASAN
Klasifikasi Kematangan Buah Jeruk Siam Menggunakan Metode K – Nearest Neighbour, Retno Anjarwati, Nim E32151372, Tahun 2018, 72 hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T,(Pembimbing I).
Jeruk merupakan salah satu dari sepuluh komoditas hortikultula terpilih untuk dikembangkan. Jeruk siam merupakan bagian kecil dari sekian banyak spesies jeruk yang sudah dikenal dan dibudidayakan secara luas. Sentra produksi jeruk siam menyebar di beberapa provinsi di Indonesia. Jeruk siam populer di masyarakat karena cita rasanya yang manis dan relatif murah. Rasa manis dan asam buah jeruk dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya adalah umur buah karena buah jeruk tidak mengalami proses pemasakan setelah dipetik. Untuk menentukan tingkat kemanisan buah jeruk dapat dilihat dari kandungan Total Padatan Terlarut(TPT) dan kandungan Derajat Keasaman(pH). Sedangkan pengukuran TPT dan pH dapat meneyebabkan buah jeruk rusak.
aplikasi kematangan buah jeruk ini merupakan aplikasi yang memanfaatkan pengolahan citra digital yang dapat mengklasifikasi kematangan buah jeruk siam semboro dengan dilengkapi pendugaan umur petik, kandungan Total Padatan Terlarut dan Derajat Keasaman pada buah jeruk. Untuk pengklasifikasian kematangan buah jeruk menggunkan metode K – nearest Neigbour. Metode ini merukan salah satu metode klasifikasi yang berbasis pembelejaran. K – nearest Neigbour membandingkan data uji yang diberikan dengan data yang sama berdasarkan jumlah tetangga terdekat. Dengan aplikasi ini dapat mengklasifikasi keseluruhan kematnagn buah jeruk dengan data uji 20 dan data training 80.
Detail Information
Bagian |
Informasi |
Pernyataan Tanggungjawab |
Retno Anjarwati |
Pengarang |
Retno Anjarwati - Personal Name (Pengarang) |
Edisi |
Publish |
No. Panggil |
|
Subyek |
TEKNIK KOMPUTER
|
Klasifikasi |
|
Judul Seri |
|
GMD |
Text |
Bahasa |
English |
Penerbit |
PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER |
Tahun Terbit |
2018 |
Tempat Terbit |
TEKNOLOGI INFORMASI |
Deskripsi Fisik |
20 Cm |
Info Detil Spesifik |
|
Citation
Retno Anjarwati. (2018).
KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
Retno Anjarwati.
KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER,2018.Text
Retno Anjarwati.
KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER,2018.Text
Retno Anjarwati.
KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOUR(Publish).TEKNOLOGI INFORMASI:PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER,2018.Text