Detail Cantuman

RINGKASAN
Randy Cahyo Nugroho, E2151577, Tahun 2018, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi. Politeknik Negeri Jember. Menulis Laporan Tugas Akhir berjudul Identifikasi Busuk Buah Kakao Menggunakan Metode K-Nearsest Neighbor. Pembimbing, Trismayanti Dwi Puspitasari, S.Kom, M.Cs.
Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan salah satu komoditas unggulan sub sektor perkebunan. Komoditi kakao secara konsisten berperan sebagai sumber devisa negara yang memberikan kontribusi yang sangat penting dalam struktur perekonomian Indonesia (Arsyad et al., 2011). Namun demikian petani masih dihadapi dengan adanya serangan hama yang membuat hasil produksi menurun, salah satunya ialah penyakit busuk buah yang disebabkan oleh jamur Phythoptora Palmivora yang menyerang buah muda sampai masak, buah yang terserang nampak bercak coklat kehitaman, biasanya dimulai dari pangkal, tengah atau ujung buah. Penyebaran penyakit ini dibantu oleh keadaan lingkungan yang lembab terutama pada musim hujan. Buah yang membusuk pada pohon juga mendorong terjadinya infeksi pada buah lain dan menjalar kebagian batang / cabang. Cara pengecekan penyakit busuk buah kakao masih dilakukan secara manual oleh manusia dengan tingkat ketelitian yang relatif masih rendah. Hal ini sangat membutuhkan waktu cukup lama. Agar proses pengecekan penyakit busuk buah lebih efisien, maka dibuatlah sebuah program aplikasi yang dapat melakukan identifikasi secara otomatis, serta membantu petani agar selektif dalam mengidentifikasi busuk buah kakao dengan teknik pengolahan citra. Dengan memanfaatkan beberapa teknik segmentasi citra dan penggunaan algoritma K-Nearest Neighbor.